El negocio de Facebook se basa en generar dinero de la publicidad y para eso lleva desde 2004 recogiendo datos de sus usuarios. La red social, así sus otras plataformas de éxito económico, como Instagram, trata de afinar lo máximo posible. Necesita conocer lo mejor posible a sus usuarios para ofrecer un servicio más efectivo a sus anunciantes. Y a partir de esta premisa, todo progreso en la segmentación de la audiencia es una mejora de su negocio.

Esto es lo que significa la patente que la compañía registró en mayo de 2017, pero que solo ha dado a conocer ahora. Facebook ha ideado un sistema basado en deep learning que permite combinar imágenes y hashtags con datos de búsqueda y de la IP. El resultado de esta mezcla se almacena en una caché que posteriormente nutrirá la oferta que tienen disponible la red de anunciantes.

Se trata de recopilar datos de distintas fuentes con un propósito muy definido. Facebook quiere identificar grupos de personas que viven bajo el mismo techo. Una vez compuesto este cuadro, que podría formarse con los datos de la IP, la red social concede una importancia clave a las fotos. Así lo describe la patente registrada.

En la documentación aportada a la oficina de patentes, Facebook pone un ejemplo de cómo funcionaría su sistema. Este analiza las fotos de perfil de un varón y a continuación predice cuánta gente hay en su hogar. Como este hombre publica regularmente fotos con dos mujeres concretas, el sistema deduce que estas tres personas forman una familia. El software también permite ver que estas personas comparten algún dispositivo –que podría ser un ordenador de la casa o una tableta– y capta fragmentos de texto reveladores, como “mi ángel”. Con toda esta información puede confirmar que los tres son en efecto una familia.

Patente de Facebook | USPTO

Para realizar todo este análisis automático el sistema puede emplear las fotos de perfil de un usuario en distintas plataformas, como Facebook e Instagram. Esto es algo que también resalta la patente. La compañía no deja claro a qué aplicaciones del imperio Facebook se aplicaría este software de deep learning, aunque la red social principal y la de fotografía parecen aspirantes claras, pues se mencionan específicamente en la documentación.

La compañía aún no ha anunciado si finalmente utilizará esta patente para mejorar su sistema de segmentación de audiencias. Pero la posibilidad está ahí. Facebook ya cuenta con la función ‘household audience’ en su oferta de publicidad, que permite dirigirse a una persona específica de un hogar. El nuevo sistema vendría a complementar esta opción y permitiría dirigirse a familias enteras con anuncios específicos.

Tampoco se conocen los motivos de Facebook por hacer pública esta patente en este preciso momento. La compañía va de polémica en polémica desde el escándalo de Cambridge Analytica y el sistema registrado en la oficina de patentes no parece el mejor instrumento para despejar las suspicacias en torno a la privacidad de los usuarios. Una explicación sencilla puede ser que en estos momentos, con todos los fuegos por apagar, el registro de una patente es una cuestión menor que bien podría pasar desapercibida.