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CREADO POR UN EQUIPO DE INGENIEROS EN SEATTLE

¿Sí o no? Crean un software que te ayuda a tomar la mejor decisión de tu vida

Un grupo de ingenieros de Seattle ha creado un algoritmo con el que los usuarios podrán tomar decisiones sin tener que pensar demasiado en ellas. El sistema, directamente, sugiere cuál es la mejor opción que tomar.

Concesionario de Tesla

Tesla Concesionario de Tesla

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La vida es la continua toma de decisiones. Pasamos infinito tiempo pensando en lo que nos vendrá mejor o peor, en si hacer una cosa u otra, si comer pasta o verduras, si comprar un coche u otro… pero, imagínate, por un momento, que eso se acabara y que fuera una máquina la que lo pensara por ti.

Aunque parezca el comienzo de una historia de ciencia ficción ya no lo es. Charles Davis es el dueño de la empresa Element Data, ubicada en Seattle, y que está enfocada a crear, precisamente, esa maquinita. Y parece que la idea gusta, porque ya ha recibido casi dos millones de dólares de inversión.

El sistema que han desarrollado, denominado Decision Insight Computation Engine (DICE), permite a las personas a introducir las diversas opciones que estén considerando para tomar una decisión en función de la importancia que le estén dando. Es entonces cuando DICE extrae la información de cada opción y elabora un informe que te da la recomendación de cuál es la mejor opción que puedes tomar.

Los miembros de Element Data
Los miembros de Element Data | Element Data

Por ejemplo, una de las primeras variables en las que están trabajando es en la toma de decisión a la hora de comprar un coche. Actualmente están introduciendo en esta “máquina” los diferentes modelos de coches que existen en el mercado. Después, cuando una persona introduce los parámetros de los coches que está valorando comprar y cuáles son los factores importantes para hacerse con ese coche, el sistema busca entre sus datos y, finalmente, sugiere un modelo que, supuestamente, será 100% del agrado del consumidor.

Además, gracias a la inteligencia artificial, el sistema es capaz de ir aprendiendo cada vez más acerca de los consumidores, de tal manera que, en cada ocasión, le hagan falta menos datos y menos capacidad de análisis para llegar a los resultados correctos.

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