La IA detecta cáncer de páncreas tres años antes de que aparezcan los síntomas

Poco a poco la medicina avanza y en lo que al cáncer respecta lo cierto es que cada vez se va logrando reducir más la mortalidad de los tipos de cáncer, pero el de páncreas se queda rezagado. No es porque se tenga olvidado ni mucho menos, pero uno de los motivos más importantes es que en la mayoría de los casos se detecta cuando ya es demasiado tarde debido a los mínimos síntomas que produce.

Es por ello que la revista Nature ha publicado un trabajo realizado por un grupo de investigadores de la Universidad de Copenhague y la Universidad de Harvard en el que se analizan los resultados alcanzados por un algoritmo. Este logró detectar con éxito casos de cáncer de páncreas tres años antes de las fases en las que aparecen los síntomas. Para ello necesitaron únicamente la información que había en las historias clínicas de los pacientes.

Este algoritmo utiliza herramientas de Inteligencia Artificial entrenadas con dos bases de datos que reunían en total nueve millones de historiales de pacientes de los países de Dinamarca y Estados Unidos.

De este modo, el sistema era capaz de realizar un cribado en el que predecía aquellos pacientes con mayor riesgo de desarrollar cáncer de páncreas. Algo muy destacable es que en muchos casos lo hacía en base a signos que no tenían relación directa con el páncreas. Diversas versiones de este modelo eran capaces de seleccionar a los pacientes con un riesgo elevado a distintos plazos: seis meses, un año, dos años y tres años.

Esta tecnología, que los investigadores creen que es al menos tan precisa como los actuales test genéticos, podría revolucionar los métodos de cribado de este cáncer, uno de los más mortales, permitiendo a los profesionales comenzar con más antelación las intervenciones más invasivas en aquellas personas con un riesgo considerable de desarrollar el tumor.

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