En la actualidad, Internet es el primer lugar al que recurrimos para buscar algo. No solo nosotros, también lo hace la Organización Mundial de la Salud (OMS) a través del sistema 'EIOS', que escanea miles de webs de Medios, Gobiernos o Centros de investigación en todo el mundo para detectar posibles brotes epidémicos.
"(Recibimos) todas las señales epidemiológicas que nos puedan alertar de que algo raro está pasando, como un aumento de casos inesperados en algún sitio o una información que no esté contrastada en el lugar más remoto del mundo", ha explicado María Neira, directora de Salud Pública de la OMS.
La idea es ganar tiempo a los métodos tradicionales, porque el sistema 'EIOS' se complementa con las alertas convencionales de las autoridades. "Una máquina no se cansa, y es capaz de leer periódicos a una velocidad que el ser humano no puede. Ayuda a los epidemiólogos y expertos, que son al final quienes toman las decisiones", ha detallado Julio Bonis, vocal de médicos asistenciales ICOMEM.
Muchos de ellos afrontan un gran desafío: la cantidad de información derivada de lo que se investiga para frenar la epidemia. En el caso de la Covid, fue la madrugada del 31 de diciembre cuando 'EIOS' detectó el primer reporte de un brote de una neumonía desconocida en un mercado de Wuhan. Tres meses después, el sistema repasaba más de 228.000 fuentes de información al día.
"Esa información hay que digerirla con ingredientes y peso de la salud pública", ha precisado Neira. Aunque parte se queda en el ámbito institucional, mucha otra está en abierto. Por ejemplo, un mapa que muestra las últimas diez noticias publicadas en el mundo sobre Covid.
Usar la inteligencia artificial es objetivo de la OMS desde hace tiempo. De hecho presentaron 'EPI BRAIN' hace justo un año, un nuevo sistema de análisis masivo de datos que no ha llegado a su pleno desarrollo para la Covid, pero que esperan sea clave en combatir futuras epidemias.