La herramienta, desarrollada por investigadores de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) y la empresa Autoritas Consulting, también es valiosa para que las empresas puedan conocer la dinámica y segmentación del mercado y enfocar así sus acciones de mercadotecnia.
Paolo Rosso, del Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology de la UPV, afirma que la información sobre sexo y edad de los usuarios de las redes sociales "no siempre es accesible ni está explícita".
Por ello, la herramienta desarrollada por los investigadores permite descifrar esta información, aplicando para ello técnicas de análisis lingüistico por ordenador. Para inferir la información deseada, la herramienta analiza el lenguaje utilizado por los usuarios de las redes, aplicando para ello la teoría de grafos y diferentes algoritmos.
Analiza tiempos verbales empleados, categorías gramaticales más repetidas, estructura del discurso, tipología de expresiones utilizadas y el peso de las emociones.
A partir de estos datos, es posible saber si detrás de un texto anónimo se encuentra un hombre o una mujer, y si es adolescente, joven o adulto "tenemos un texto, de ahí extraemos las categorías gramaticales y construimos un grafo. Este se enriquece con las emociones expresadas, la polaridad de las palabras, los tipos de verbo y los tipos de sustantivo", ha explicado Rosso.
Según el investigador, luego se aplica la teoría de grafos para calcular la importancia de cada categoría y, ante cada caso nuevo, utilizando un algoritmo de aprendizaje, se extrae su grafo y se da una predicción.
La herramienta, incluida dentro de la aplicación Cosmos de Autoritas y en la que los investigadores trabajan desde el año 2013, ya ha sido utilizada en casos de investigación policial de amenazas de bomba.
La policía vigila en las redes expresiones o "palabras disparadoras" como bomba o pistola, entre otras, aunque en ocasiones son utilizadas de modo coloquial y no suponen una amenaza real.