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Jugar al GTA V es la mejor forma de aprender para un coche autónomo

Jugar al GTA V es la mejor forma de aprender para un coche autónomo

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El nivel de realismo de los videojuegos ya ha demostrado que puede mejorar nuestras habilidades, sobre todo en cuanto a conducción y precisión se refiere. Quizás el concepto de Grand Theft Auto no case con la idea de convertirnos en el mejor piloto, pero la realidad acaba de demostrarnos que sus entornos y recreaciones están sirviendo para el entrenamiento del software y algoritmos de los futuros sistemas de conducción autónoma. En la Universidad de Darmstadt, Alemania, han diseñado un sistema de inteligencia artificial que se nutre del entorno gráfico y de los motores de animación del videojuego GTA V para ayudar al aprendizaje y calibración de los sistemas de reconocimiento de obstáculos empleados por los coches autónomos. El resultado es sumamente efectivo en palabras de los investigadores, y es que gracias a este diseño se puede conseguir un alto grado de precisión y madurez en los algortimos de reconocimiento de obstáculos.

 

La idea propuesta por este grupo de investigadores alemanes es cuanto menos interesante, y es que son muchos los fabricantes que están gastando importantes cantidades de dinero en la investigación y evolución de los sistemas de reconocimiento para coches autónomos. Existen casos tan curiosos como el de Volvo y la ciudad "artificial" AstaZero, una ciudad creada de la nada para ayudar a recrear todo tipo de escenarios reales y así pulir los defectos de la conducción autónoma. En Centímetros Cúbicos: |

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