Una app para smartphones es capaz de diagnosticar bipolaridad

Los dispositivos móviles, especialmente los smartphones, suelen tener sensores de movimiento que indican la posición del móvil. Muchas aplicaciones hacen uso de estos sensores para juegos, apps posicionamiento y orientación... Ahora un equipo internacional de investigadores asegura que gracias a estos sensores se pueden detectar los cambios de humor de una persona que padezca un trastorno de bipolaridad.

El trastorno bipolar es una condición caracterizada por cambios de humor que varían de euforia extrema a la depresión severa. Contrariamente a lo que mucha gente piensa, estos estados de ánimo pueden cambiar rápidamente o, por el contrario, estar separados por largos períodos de tiempo, que pueden ser semanas o meses. El objetivo del estudio, que ha sido publicado en 'arXiv', es “facilitar la detección temprana de cambios en el estado de ánimo de un paciente, facilitando la intervención oportuna y mejorando los resultados del tratamiento”.

Según estos investigadores, los teléfonos inteligentes pueden ser de utilidad a la hora de diagnosticar este tipo de trastorno y de detectar los cambio de humor, ya que vienen equipados con diversos tipos de sensores que pueden ofrecer información muy útil. Los acelerómetros, por ejemplo, o el GPS, pueden ayudar a determinar los movimientos de su usuario. Igualmente, los registros de voz pueden estimar la velocidad al hablar, o, a través del registro telefónico, determinar el número y el tiempo de duración de las conversaciones.

Partiendo de esta idea, los científicos ofrecieron teléfonos a 12 pacientes con trastorno bipolar y analizaron su actividad durante un período de 12 semanas entre 2012 y 2013. El objetivo fundamental era ver si era posible determinar los cambios de humor de los pacientes solo con los datos obtenidos mediante una aplicación móvil y estudiar el nivel de acierto de dichas predicciones.

Durante el periodo que duró el experimento los pacientes fueron visitando la clínica cada tres semanas, momento en el que su estado mental era determinado por métodos convencionales. Esto sirvió a los investigadores para ir comprobando hasta qué punto la aplicación estaba funcionando o no.

Los resultados obtenidos fueron bastante sorprendentes ya que sólo con los datos de actividad y ubicación se obtuvo una buena indicación del estado de ánimo del paciente, con un porcentaje de acierto de un 94%. Si además se añadían los análisis de las llamadas telefónicas, el éxito predictivo superaba el 97%.

Aunque los resultados del estudio parecen prometedores, los investigadores asegura que quieren realizar experimentos a mayor escala para seguir refinando los resultados. “Si bien estos resultados son muy alentadores, tenemos la intención de comprobarlos con un mayor número de pacientes, monitoreados durante un periodo de tiempo más largo”. Con este objetivo, han comenzado a trabajar a través del proyecto europeo Ninfa-MD.