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Desarrollan una inteligencia artificial capaz de leer la mente

Un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo puede analizar escáneres cerebrales para predecir lo que se está pensando.

Desarrollan una inteligencia artificial capaz de leer la mente

sfupamr en Flickr bajo licencia CC Desarrollan una inteligencia artificial capaz de leer la mente

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El uso de redes neuronales en el llamado 'deep learning' cada vez va más lejos, desde poder analizar anomalías en una gigantesca red de cámaras de vigilancia urbanas hasta ayudar a los dermatólogos en el diagnóstico del cáncer de piel, pasando por el aprendizaje de robots para que sean capaces de coger objetos de distinto tamaño de manera más intuitiva.

Estos algoritmos pueden ir muy lejos, tan lejos como el trabajo con ellos que han desarrollado un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, para poder llegar a usarlos un día como lectores de mentes. Esto es subir de nivel y son palabras mayores.

A través del análisis, mediante ingeniería inversa, de las señales enviadas por el cerebro, los investigadores han trabajado en una Inteligencia Artificial que puede analizar pensamientos complejos sólo con echar un vistazo a escáneres cerebrales.

Los científicos han usado datos tomados de la máquina de resonancia magnética para introducirlos en sus algoritmos de aprendizaje automático, que se encargan de localizar las zonas que el cerebro usa para crear estos pensamientos.

Los resultados, publicados en 'Human Brain Mapping', muestran cómo el equipo ha sido capaz de recopilar cómo y qué zonas del cerebro se han activado mientras procesaba 240 situaciones complejas, en las que estaban involucradas personas y lugares e incluso algunas interacciones sociales y reacciones físicas

Comprendiendo los factores desencadenantes de las interacciones con los datos de los escáneres pudieron utilizar la información cruzada para predecir el pensamiento y traducirlo en una frase con sentido.

Usando 239 de estas situaciones y enchufando a la Inteligencia Artificial con la información de los escáneres, su algoritmo pudo predecir con un 87% de precisión el pensamiento correcto. También resolvió bien el camino inverso, recibiendo una frase coherente y traduciéndola en una imagen apropiada que muestra cómo ese pensamiento se puede “mapear” dentro del cerebro humano.

El 'deep learning' está avanzando tanto que una de las capacidades propias del cerebro humano, la combinación de conceptos individuales y pensamientos completos, ya puede ser analizado en su complejidad, como bien muestra este estudio.

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