PlantNet, un Shazam para identificar plantas

Cuando Shazam se puso de moda no era difícil ver a alguien con su smartphone orientado hacia arriba, como si estuviera sacando el mechero en un concierto, para tratar de identificar la canción que estaba sonando en aquel antro lleno de ruido ambiente.

O en casa, ¿qué canción es la que está sonando por la radio?, o en la de un amigo, ¿de quién es este tema, bastante conocido y sobre el que no quiero preguntar por miedo a que me tilden de ignorante musical?

Hay que reconocer que Shazam es bastante útil en muchas ocasiones, no solo para melómanos, sino para curiosos en general. Este último público lo comparte con PlantNet, que sigue el modelo de la aplicación de música para identificar plantas. Aquí se trata de hacer fotos, en lugar de captar audio, y el proceso es menos automático pero sigue siendo sencillo.

Su uso es sencillo. Al abrir la aplicación (disponible en Android y para iOS) el software te recuerda que está centrado en la flora silvestre, así que no tengas grandes esperanzas de que pueda identificar bien lo que hay en tus macetas.

A partir de ahí el usuario solo tiene que tocar en ‘Nueva observación’ y hacer una foto o introducir una desde la galería o un servicio en la nube. La app te preguntará si la imagen corresponde a la flor, la hoja, la corteza o el fruto. Después te indicará una lista con las plantas de la base de datos que muestren mayor coincidencia.

El usuario también puede subir más de una foto para dar mayor información sobre la planta que tiene delante. A continuación estas fotos, junto con la información que el usuario haya completado, como la ubicación y la fecha, se almacenan en un listado propio. De esta forma el usuario puede recordad qué plantas había en la excursión que hizo tal fin de semana o durante el viaje a cual lugar.

La idea de PlantNet es que los usuarios puedan conocer mejor las plantas y también compartir este conocimiento. El público al que se dirige la aplicación es generalista, cualquiera que esté interesado por la naturaleza y las plantas podría disfrutar de tener el software en su bolsillo. Aunque evidentemente investigadores y especialistas en botánica le sacarán partido para tener la aplicación como referencia y observar de qué forma se están expandiendo en reduciendo algunas especies de plantas.

PlantNet se basa en la información de una base de datos que se nutre a modo de red social. Los usuarios aportan colaborativamente imágenes de plantas y las clasifican. Si alguien sube una foto se le dan puntos en función de la calidad de la foto. Si esta tiene más de tres estrellas se integra dentro de la herramienta de identificación de la aplicación. El mismo juicio, en base a la recomendación social, se emplea con la clasificación taxonómica que ha propuesto el autor.

A PlantNet le queda bastante que mejorar, pero de momento han sentado las bases para crear un Shazam de las plantas. El público no es el mismo. Descubrir cuál es el título de la última canción de Justin Bieber es más emocionante que saber cómo se llama ese arbusto de hojas rugosas y tono verdellón, pero el pobre arbusto también tiene su público y PlantNet está aquí para satisfacerlo.