Un estudio publicado en la revista Radiology afirma que las mujeres con mamas densas que se someten a una IRM en combinación con nuevos modelos de predicción con características clínicas y basados en los hallazgos de las imágenes pueden reducir los falsos positivos del cáncer mamario.

En este sentido, las mujeres que presentan un tejido mamario denso tienen mayor posibilidad de padecer cáncer de mama que aquellas con una densidad mamaria media. Además, la alta densidad disminuye la sensibilidad de la mamografía, por lo que el tumor puede quedar oculto en el denso tejido mamario.

Así, la IRM es una técnica de imagen sensible que permite diagnosticar el cáncer de mama y diferenciar las lesiones de las anomalías. Se trata de una excelente herramienta de cribado capaz de detectar lesiones benignas que, de otro modo, no se podría.

Para realizar este estudio se elaboraron modelos de predicción que distinguían los verdaderos positivos de la RMN de los falsos positivos. Así, se evaluó la eficacia del cribado con mamografía más IRM en comparación con la mamografía sola en mujeres holandesas de 50 a 75 años con mamas extremadamente densas.

De las 454 mujeres, un total de 375 presentaron falsos positivos. Así, el modelo de predicción completo, que combina las características clínicas con la IRM, podría haber evitado un 45,5% de estos falsos positivos y un 21,3% de las biopsias benignas, sin pasar por alto ningún cáncer.

Por todo ello, estos modelos de predicción son capaces de determinar un gran número de falsos positivos tras una primera ronda de cribado suplementario por resonancia magnética, lo que reduce el número de falsos positivos y biopsias benignas, sin dejar pasar ningún tumor.